Apache Storm offre un traitement fiable des données en temps réel, une grande vitesse de traitement, une intégration fluide avec d'autres technologies, une évolutivité garantie et une facilité de mise en place et d'utilisation.
Il convient aux entreprises ayant besoin d'un traitement de données en temps réel fiable, évolutif et rapide pour des cas d'utilisation tels que l'analyse continue, l'ETL, le calcul distribué, etc.
Le coût d'utilisation d'Apache Storm dépend de divers facteurs tels que la taille de l'infrastructure, les besoins en ressources et le support fourni.
Apache Storm est largement apprécié pour sa fiabilité, sa vitesse et sa facilité d'intégration avec d'autres technologies. Les utilisateurs le recommandent pour le traitement de données en temps réel et l'analyse continue.
Les fonctionnalités d'Apache Storm incluent un traitement fiable des données, une grande vitesse de traitement, une intégration fluide avec d'autres technologies, une évolutivité garantie et une facilité de mise en place et d'utilisation.
Apache Storm est idéal pour les entreprises ayant besoin d'un traitement de données en temps réel fiable, évolutif et rapide. Il convient aux cas d'utilisation tels que l'analyse continue, l'ETL, le calcul distribué, et bien plus encore.
Apache Storm s'intègre facilement avec les technologies de file d'attente et de base de données déjà utilisées par l'entreprise, ce qui facilite son adoption et son utilisation.
Caractéristique | Description |
Utilisation | Processing de données en temps réel, analyse continue, ETL, calcul distribué, et plus encore |
Performance | Capacité de plus d'un million de tuples par seconde par nœud |
Scalabilité | Évolutivité et tolérance aux pannes garanties |
Logo | Nom |
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Apache Hadoop | |
Rapidminer | |
Tableau | |
Cloudera | |
Apache Hive | |
Snowflake | |
DataRobot | |
TensorFlow | |
Matplotlib | |
BigML | |
Apache Spark | |
KNIME |